Matt Pocock 的 AI 辅助编程完整工作流
从人类主导的白班规划,到 AI 执行的夜班实现,梳理一套强调对齐、反馈循环与工程品味的 AI Coding 工作流。
Long-form notes on software, tools, and the process of building.
从人类主导的白班规划,到 AI 执行的夜班实现,梳理一套强调对齐、反馈循环与工程品味的 AI Coding 工作流。
从 localhost 端口探测、iframe 隔离与本地客户端授权链路,拆解 PC 微信快捷登录的实现原理。
用 HTML、CSS 和 JavaScript 复现 musicforprogramming.net 的 ASCII 音乐可视化效果。
一次从包体积告警追查到 Resource Timing 缓冲区配置的排障记录,以及由此暴露的监控口径问题。
结合 PerformanceObserver、MutationObserver 与原生 API 拦截,设计一套覆盖动态图片的全局质量监控方案。
从 JavaScript、TypeScript 和 React 场景理解 SOLID 原则如何改善前端代码的可维护性。
梳理 Fork、提交 PR、补丁、模块替换与 npm overrides 等定制第三方包的方法。
从数据、时机、可维护性与投入产出比出发,讨论性能优化中值得长期遵循的原则。
系统梳理运行时、资源、Promise 与框架错误的捕获边界,以及前端异常上报方式。
从浏览器绘制节奏与丢帧现象理解 requestAnimationFrame 相对 setTimeout 的优势。